소품집

안녕하세용! 이번 1회 차 미니 프로젝트에서는 matplot, seaborn 라이브러리를 기반으로 데이터 시각화와 비즈니스 제안 등 분석된 데이터를 바탕으로 분석을 했습니다. matplotlib과 seaborn은 다양한 옵션이 있어서 시각화하기도 용이했지만, 다양한 만큼 정리해두지 않으면 찾아보면서 시각화하기 힘들더라고요. 그래서 수업 때 사용한 라이브러리를 정리해보겠습니다. # 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import seaborn as sns %config InlineBackend.figure_format = 'reti..

pandas.DataFrame.isin() 옵션 교육 도중 문제 풀다 isin 옵션을 적용해서 풀면 간단하게 풀 수 있는 걸 확인해서 정리해보려 한다. https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.isin.html pandas.DataFrame.isin — pandas 1.4.3 documentation The result will only be true at a location if all the labels match. If values is a Series, that’s the index. If values is a dict, the keys must be the column names, which must match. If valu..

지난 6월 말에 진행된 KCC 2022 학술대회 학부생 세션에서 장려상을 받았습니다. 첫 학술대회인데 입상까지 해서 기쁩니다. 인턴 기간이 2개월이었지만 연구소 내 코로나 확진자 & 설날 연휴 때문에 논문 피드백받을 시간이 촉박했고, 연휴 때도 휴무 때도 스카 가서 논문 수정하고 시간을 할애했는데..!! 취뽀까지 한번에 가보겠습니다. 홧팅...!!!!!!!!!!!!!! https://sodayeong.tistory.com/166 [KCC] 2022한국컴퓨터종합학술대회 학부생 세션 논문 투고 안녕하세용 지난 겨울 에트리 연구 연수생 기간 동안 쓴 논문을 학술대회에 제출했습니다! 사실 학교가 아닌 연구소에서 쓰고 나온 논문이고, 5월 말 KCC 학회에 논문을 투고할 당시에는 연구소 sodayeong.tist..

N, M = map(int, input().split()) img1, img2 = [input() for _ in range(N)], [input() for _ in range(N)] eyfa = True for i in range(N) : # img1과 비교 compare = '' # img*2와 비교 compare += j*2 if compare!= img2[i]: eyfa = False break print('Eyfa' if eyfa else 'Not Eyfa') - N*M 크기의 이미지와 N*2M 크기의 이미지가 주어질 때, - 첫 번째 이미지를 가로로 두배 늘리면 두번째 이미지가 되는지 검사하는지 테스트

안녕하세용 지난겨울 에트리 연구 연수생 기간 동안 쓴 논문을 학술대회에 제출했습니다! 사실 학교가 아닌 연구소에서 쓰고 나온 논문이고, 5월 말 KCC 학회에 논문을 투고할 당시에는 연구소 소속이 아니었기 때문에 당연히 연구소와 학교 모두 양측 지원을 받을 수 없다고 생각했어요! (학교 랩실 연구생도 아님) 그래서 KCC에서 지원하는 참가비와 교통보조비를 받아야겠다고 생각했고, 지도교수님께 서류 사인을 받으러 갔습니다. 근데 이게 웬걸..! 저희 단과대가 이번 연도부터 정부에서 지원하는 SW 중심대학 사업에서 학부생 국내·외 학술대회 참가에 따른 지원을 해준다는 거예요..🥺 단, 학교 연구 사사 번호를 넣는 조건이었어서 연구소 담당 책임님께 여쭤봤고, 양측 모두 이중 사사 가능하다고 해주셔서! 무사히....

안녕하세용 이제 4학년 1학기를 마치고 본격적인 취준 시즌에 들어섰다. 🤯 그래서 먼저 상반기 취준을 위해 준비한 내용을 살펴보면 1. 한국전자통신연구원 스마트데이터연구실 연구 연수생 (2개월) 2. 정보처리기사 필기 합격 / 실기 탈락 3. 산학 연계 LG CNS 서류 합격 / 코테 탈락 4. KT AIVLE School DX 서류 / 인적성 합격 / 최종 합격 5. 2022 KCC 학술대회 1 저자 논문 투고 / 장려상 수상 6. 4-1학기 학점 4.0 1. 적성검사 인적성검사는 LG CNS가 처음이었어서 중간시험기간 중에 책도 사서 풀고 (의미 없었음) 했지만 너무 어려웠고 코테도 부족해서 그냥 광탈이었다고 생각했고, KT도 마찬가지라 생각해서 엄청 쫀 상태로 시작했다. 그래도 풀어야 하니까 기말 ..

심박변이의 감소는 심혈관계 이상을 동반한 모든 질환에서 아주 강력한 예후 인자로 알려졌기 때문에 건강 관리에 유용한 지표로 사용될 수 있다. 우리 캡스톤 프로젝트 팀은 Fitbit 웨어러블 장치를 이용해서 5초 단위로 수집되는 HR 데이터를 기반으로 HRV로 변환하고, 스트레스 지수 계산 공식에 필요한 변환 과정을 거쳐 계산할 것이다. 첫 번째로 수집된 HR 데이터를 HRV로 변환해준다. https://github.com/SCH-capstone-yousinenso/capstone/blob/main/code/HR_to_HRV.ipynb GitHub - SCH-capstone-yousinenso/capstone Contribute to SCH-capstone-yousinenso/capstone develop..

심박변이도 개념 - 심박변이도는 일반적으로 자율신경계의 상태를 확인하는 용도로 활용되며 이와 관련된 다양한 정신질환에서 신체적 영향을 평가하는 도구 - 심박변이도의 지표는 분석법에 있어 시간영역 분석법, 주파수영역 분석법, 비선형 분석법이 있음 시간영역 분석법 - SDNN, RMSSD, pNN50 주파수영역 분석법 - VLF, LF, HF, TP 본 캡스톤 프로젝트에서는 Fitbit과 바이오브레인 장비를 활용하여 생체신호 데이터를 수집하고 이를 기반으로 심박변이도 중 시간영역 분석법 요인인 SDNN과 RMSSD와 주파수 영역분석법 요인인 LF와 HF 그리고 LF/HF ration를 측정 분석하여 스트레스 지수를 계산하여 웹으로 실시간 연동해 측정할 수 있게 함. 스트레스 개념 - 스트레스는 생리적 긴장을..

0. Data domain https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense GitHub - mmalekzadeh/motion-sense: MotionSense Dataset for Human Activity and Attribute Recognition ( time-series data generated MotionSense Dataset for Human Activity and Attribute Recognition ( time-series data generated by smartphone's sensors: accelerometer and gyroscope) (PMC Journal) (IoTDI'19) - GitHub - mmale... github.com A_Devi..

따용;; 할수있어 뿌시쟛... 약술어.. 외우쟛... 할수...앗따... 개뿌셔... 페코페코 001 프로토콜의 기본 요소 3개를 쓰시오 구문, 의미, 타이밍 002 개체 - 관계 다이어그램(ERD)의 기본 요소 3개를 쓰시오 Entity, Relation, Attribute 003 보안의 3요소를 쓰시오 무결성, 기밀성, 가용성 004 릴레이션 조작시 데이터들이 불필요학 중복되어 예기치 않게 발생하는 곤란한 현상을 ‘이상현상(anomaly)’이라고 한다. 이상현상의 종류 3개를 쓰시오 삽입이상, 갱신이상, 삭제이상 005 객체지향프로그래밍(OPP)의 특성을 3개 이상 쓰시오 캡슐화, 정보은닉, 모듈화 006 테스트 기반(종류)에 따른 테스트 종류 3개를 쓰시오 명세 기반, 007 UML의 구성요소 3개..