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Gaussian Process Regression (GPR)Gaussian Process (GP)는 무엇인가?전통적으로 Classification이나 Regression과 같은 Supervised Learning은 Parametric 모델들을 통해 풀어왔음여기서 말하는 Parametric Model 들은 모델 학습동안 Training data의 정보를 model의 parameter에 absorbs(흡수) 시키는 방법들을 의미함이러한 모델들은 설명 가능하다는 장점을 가지나 복잡한 데이터 셋에서는 제대로 작동하기 힘듦이러한 상황에서 SVM이나 GP와 같은 Kernel based model의 등장은 보다 유연한 지평을 열게 됨Gaussian Process Definition임의의 집합 S가 있을 때, S에 대..