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KETR은 천리안 위성 기반 전국 전일사량 데이터를 제공하고 있는데, 천리안 1호 위성 데이터는 2012년 1월부터 2019년 12월까지, 천리안 2호 위성 데이터는 2019년 9월부터 2020년 8월까지 데이터를 제공하고 있음. 1. 데이터 다운로드 https://www.data.go.kr/data/15066413/fileData.do 2. 데이터 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import geopandas as pgd import numpy as np import pandas as pd # 시각화 설정 sns.set_context('talk') sns.set_style('white') # 한글 사용 설정 plt.rcParams..

seaborn 시각화 라이브러리 옵션 정리 1. 히스토그램 + kde 중첩 plt.figure(figsize=(13,6)) plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(data=titanic, x='Age', hue='Survived', bins=16,stat='density', kde=True, multiple='stack') plt.title('seaborn 히스토그램') plt.subplot(1,2,2) plt.hist(data=titanic, x='Age', bins=20, color='pink', edgecolor='black', alpha=0.7, density=True,) plt.xlabel('Age') plt.title('matplot 히스토그램') plt.grid() plt...

안녕하세용! 이번 1회 차 미니 프로젝트에서는 matplot, seaborn 라이브러리를 기반으로 데이터 시각화와 비즈니스 제안 등 분석된 데이터를 바탕으로 분석을 했습니다. matplotlib과 seaborn은 다양한 옵션이 있어서 시각화하기도 용이했지만, 다양한 만큼 정리해두지 않으면 찾아보면서 시각화하기 힘들더라고요. 그래서 수업 때 사용한 라이브러리를 정리해보겠습니다. # 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import seaborn as sns %config InlineBackend.figure_format = 'reti..