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신재생 에너지 발전 중 태양광 발전 (Photovoltaic)은 셀 단위당 에너지 생산량이 증가하고 있고, 친환경적인 발전으로 많은 연구가 진행되고 있다. 정확한 단기 PV 발전량 예측은 전력 계통에서 원활한 에너지 수급과 공급을 조절할 수 있기 때문에 경제적인 측면에서도 중요하다. 이러한 PV 시스템은 일사량과 PV 발전소 특성 및 기상요인으로 인해 에너지 발전량의 차이가 나는데, 불확실성을 줄이기 위해 이전부터 고전 통계 모델 / 인공지능 모델 / 하이브리드 모델 등을 사용하여 예측 오차를 줄이려는 시도가 증가하고 있다. 다음 포스팅에서는 내가 연구하고 있는 데이터를 적용해보고, 먼저 이번 포스팅에서는 LOESS(MSTL)와 TFT를 공부해보려한다. LOESS (MSTL) * Multiple Seas..