소품집

MLE(Maximum Likelihood Estimation) 모델 파라메터를 observation(관찰값)에만 의존하여 estimation(예측) 예시 모델: Probability density function f 모델의 파라메터: θ Observation: X = (x1, x2, …, xn) → n: 데이터개수 Likelihood Log는 단조증가함수인데다가 곱셈을 덧셈으로 바꿔주므로, 계산의 편의를 위해 Likeli-hood가 자주 이용됨 역시, 마무리는 Estimation 수식에 대한 '편미분' Maximum Likelihood Estimation 예제 동전을 던져서 '앞면'이 나오는 확률을 구해보자 모델정의 Random variable X : 동면의 앞면이 나오는 횟수 X ~ B(n,p) Bin..