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[ML] Hierarchical Clustering - 계층적 군집
Hierarchical Clustering Hierarchical Clustering: 계층적 군집화 알고리즘 각 데이터들을 cluster라 가정 (cluster는 데이터의 개수만큼 존재한다) 각 데이터 pair 사이의 Distance 계산 가장 Distance가 작은 pair를 하나의 cluster로 묶음 (=similarly가 크다) 모든 데이터가 하나의 cluster로 묶이지 않았으면 2.로 가서 반복 예시 Hierarchical을 Dendrogram으로 그리면 의사결정 나무와 비슷한 모습을 보여줍니다. Hierarchical Clustering 변형 두 개의 cluster 간에 Distance를 잴 때, 어떤 방식으로 Distance를 재느냐에 따라 여러가지 변형 존재 single-link : 모..
AI
2020. 6. 13. 17:27