소품집

Small Dataset, Unbalanced Dataset Semi Supervised는 기계학습과 비지도학습의 중간 학습으로, 학습하기 전 사전에 모델에 분류를 위한 약간의 사전지식을 부여하게 됩니다. Transfer learning: 학습데이터가 부족한 분야의 모델 구축을 위해 데이터가 풍부한 분야에서 훈련된 모델을 재사용하게 됨 (ex: Pre-trained model의 파라메터로 초기화) Distant Supervision: a weakly labeled training set (training data is labeled automatically based on heuristics / rules) 약하게 라벨링 된 트레이닝 셋을 사용하게 됩니다. (훈련 데이터는 휴리스틱이나 규칙에 기반하여 자..