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느슨한 결합 아키텍처에 대하여 동기식 처리 - 클라이언트에서 요청을 보냈을 때 서버가 처리 후, 응답을 받은 뒤에 다음 동작을 수행함 - 설계가 간단하고 직관적이지만 응답을 받기 전까진 대기 상태로 유지하는 단점이 있음 비동기식 처리 - 비동기 방식은 서버에 요청을 보내고 응답 여부와 상관 없이 클라이언트는 대기 없이 다음 동작을 수행함 - 설계가 동기식 처리보단 복잡하지만, 응답 여부와 상관 없이 다음 동작을 수행하기 때문에 자원을 효율적으로 사용할 수 있음 SQS (Simple Queue Service)란? 운영하는 서비스의 규모가 커질수록 요청하는 기능을 정확하게 처리하는게 중요해지고 있으며, 서버들끼리 주고받는 메세지를 SQS는 서버들끼리 주고받는 메세지 처리를 정확하게 수행해줌. - 시스템이 처..

seaborn 시각화 라이브러리 옵션 정리 1. 히스토그램 + kde 중첩 plt.figure(figsize=(13,6)) plt.subplot(1,2,1) sns.histplot(data=titanic, x='Age', hue='Survived', bins=16,stat='density', kde=True, multiple='stack') plt.title('seaborn 히스토그램') plt.subplot(1,2,2) plt.hist(data=titanic, x='Age', bins=20, color='pink', edgecolor='black', alpha=0.7, density=True,) plt.xlabel('Age') plt.title('matplot 히스토그램') plt.grid() plt...

안녕하세용! 이번 1회 차 미니 프로젝트에서는 matplot, seaborn 라이브러리를 기반으로 데이터 시각화와 비즈니스 제안 등 분석된 데이터를 바탕으로 분석을 했습니다. matplotlib과 seaborn은 다양한 옵션이 있어서 시각화하기도 용이했지만, 다양한 만큼 정리해두지 않으면 찾아보면서 시각화하기 힘들더라고요. 그래서 수업 때 사용한 라이브러리를 정리해보겠습니다. # 라이브러리 불러오기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm import seaborn as sns %config InlineBackend.figure_format = 'reti..