[Infra] 데이터 거버넌스 성숙도

데이터 거버넌스

데이터 거버넌스 구축 시, 단계별로 갖춰야 할 프레임 워크

데이터 거버넌스 성숙도 ('데이터 거버넌스 수준평가 모델 개발의 제안'[장경애, 김우제.2017])

IBM 데이터 거버넌스 성숙도 모델

데이터 거버넌스의 프로세스를 측정하는 방법 중 하나인 기존 성숙도 모델을 평가하는 것이다.
기존 모델은 소프트웨어 공급 업체, 컨설턴트 또는 데이터 거버넌스 전문가 그룹에서 개발했지만 대부분은 CMM 모델을 기반을 두고 있어 유사점이 많다.

1. Initial - 기업 입장에서 sw를 개발할 때, 필요한 도구와 협력 업체 등 조직화가 없는 상태
2. Managed - 요구사항 관리 (부서별로 기능을 사용할 수 있음). 반복되는 프로세스를 관리한다.
3. Defined - 조직 내에서 다른 부서와 공동 작업을 수행할 수 있다. -> 다른 부서와 데이터베이스 통합이 가능하다.
4. Quantitatively Managed - 프로세스를 점검하고 모니터링할 수 있어 수치적으로 모델을 평가할 수 있다.
5. Optimizing - 최적화에 필요한 유지관리를 수행할 수 있음. 따라서 데이터를 기반으로 신속하게 의사결정이 가능해진다.

정보 거버넌스 성숙도의 11개 카테고리(IBM)

1. 가치 창출 (Value Creation)
비즈니스가 데이터 자산에 의해 창출된 가치를 극대화할 수 있도록 하는 정보 거버넌스 프로그램의 목적을 의미

2. 데이터 위험 관리 (Data Risk Management & Compliance)
리스크를 식별하고, 정량적·정성적으로 측정. 리스크를 제거하고 완화하기 위한 방법론

3. 조직구조와 인식 (Organizational Structure & Awareness)
비즈니스와 IT 사이의 상호 책임 수준을 의미하며, 여러 데이터 관리 레벨에서 데이터를 관리하는 책임자에 대한 인식

4. 정책 (Policy)
조직의 바람직한 행동을 설명한 규정

5. 관리권 (Stewardship)
데이터에 대한 자산 강화, 리스크 완화, 조직의 제어 등을 위하여 제정된 품질관리 규율을 의미
자산 강화, 리스크 완화 및 조직의 제어를 위해 데이터를 안전하게 관리하도록 설계된 품질 관리 원칙

6. 데이터 품질 관리 (Data Quality Management)
데이터의 품질과 무결성에 대한 측정, 인식, 개선, 인증에 관한 방법을 의미

7. 정보 수명주기 관리
정보 수집, 사용, 유지, 폐기하는 전체 과정을 의미

8. 정보보호와 프라이버시 (Information Security Privacy)
조직이 리스크를 완화하고, 데이터 자산을 보호하기 위한 정책 및 실행과 제어 등을 의미

9. 데이터 아키텍처 (Data Architecture)
구조화 혹은 비구조화된 데이터와 데이터의 가용성, 분배성을 가능하게 하는 아키텍처를 의미

10. 분류와 메타데이터(Classification and MetaData)
비즈니스와 IT용어, 데이터 설명, 데이터 저장소의 의미 등 공통 의미를 정의하는 방법과 도구

11. 정보 로깅과 보고서의 감사 (Audit Information Logging and Reporting)
데이터 값과 리스크 및 정보 거버넌스의 효과성을 측정하고 모니터링하는 조직의 프로세스를 의미





출처
https://www.lightsondata.com/data-governance-maturity-models-ibm/

IBM data governance maturity model

https://blog.lgcns.com/2525?category=515093

데이터도 품질관리가 필요해! 데이터 거버넌스 성숙도 향상 꿀팁