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데이터 거버넌스 데이터 거버넌스 구축 시, 단계별로 갖춰야 할 프레임 워크 IBM 데이터 거버넌스 성숙도 모델 데이터 거버넌스의 프로세스를 측정하는 방법 중 하나인 기존 성숙도 모델을 평가하는 것이다. 기존 모델은 소프트웨어 공급 업체, 컨설턴트 또는 데이터 거버넌스 전문가 그룹에서 개발했지만 대부분은 CMM 모델을 기반을 두고 있어 유사점이 많다. 1. Initial - 기업 입장에서 sw를 개발할 때, 필요한 도구와 협력 업체 등 조직화가 없는 상태 2. Managed - 요구사항 관리 (부서별로 기능을 사용할 수 있음). 반복되는 프로세스를 관리한다. 3. Defined - 조직 내에서 다른 부서와 공동 작업을 수행할 수 있다. -> 다른 부서와 데이터베이스 통합이 가능하다. 4. Quantitat..
빅데이터 거버넌스는 IT 거버넌스의 일부 IT 거버넌스의 범위를 확대하여 빅데이터 거버넌스를 포함 IT거버넌스 위원으로 데이터 과학자와 빅데이터 전문가와 같은 전문 인력을 배치 필요 빅데이터 카테고리(ex, 소셜 미디어) 데이터 관리 책임자를 지정 빅데이터 거버넌스는 정책을 체계화하는 활동 정책은 사람들이 주어진 상황에서 어떻게 행동해야 하는 것. 즉, 행동 지침서를 도식화 빅데이터는 최적화 되어야 함 메타데이터 관리 : 빅데이터의 종류를 파악하여 목록 작성 데이터품질 관리: 물리적 자산처럼 빅데이터를 정제하여 품질 관리 수명주기 관리: 더이상 의미가 없는 데이터는 폐기 또는 보관 빅데이터의 프라이버시가 중요 가치 창출 빅데이터도 재정적 자치를 가진 회사의 자산으로 인식해야 함 빅데이터는 기능(부서)들 ..
https://blog.lgcns.com/903?category=515146 클라우드 네트워크, SDN과 NFV 지난 연재시간에는 클라우드 환경의 중요한 구성 요소 중 하나인 ‘클라우드 스토리지’ 관련 내용에 대해 설명해 드렸는데요. 이번 시간에는 클라우드 구성의 또다른 핵심요소인 네트워크 분 blog.lgcns.com 공부해야딤
먼저 클라우드의 가상화 기술을 살펴보기전, 하이퍼바이저의 역할을 알아봅시다. 위 그림은 하이퍼바이저의 위치 및 역할의 차이에 따라 Type1과 Type2로 나눌 수 있습니다. 하이퍼바이저는 가상머신과 하드웨어 사이에 위치하며, N개의 가상머신을 동작할 수 있게 해주는 가상화 플랫폼 역할을 수행합니다. Type1 Type1은 주로 서버 개발에 사용되며, 하이퍼바이저가 다수의 VM(Virture Machine)을 관리하는 형태입니다. 이 타입은 가상머신에 설치된 게스트 운영체제가 하드웨어 위에서 2번째 수준으로 구동됩니다. 위 방식은 하이퍼바이저가 하드웨어 통제권을 가지고 있는 장점이 있으며, Guest OS에 빠르게 전달하기 위한 API를 따로 가지고 있어 각각의 Guest OS에게 필요한 정보를 빠르게 ..
부하 분산(Load Balancing)이란 처리해야 할 업무 혹은 요청을 분배하여 처리하는 것을 의미합니다. 조직에서 조직장이 외부로부터 받아 처리해야 할 업무를 팀원에게 나누어 주는 행위 또한 부하분산으로 볼 수 있습니다. 서버 부하분산의 종류 서버에게 부하를 고르게 분산하는 것도 다양한 방법이 있습니다. 서버의 능력을 고려하여 분배해야지 서버가 다운되지 않기 때문에 서버의 상황에 맞춰 적절한 방법을 선택해야 합니다. Round Robin Round Robin은 로드 밸런서가 다수의 서버에게 순서대로 요청을 할당하는 방법으로, 프로세스에 우선순위를 두지않고, 시간순서대로 할당됩니다. 로드 밸런스는 여러대의 서버에 하나씩 분배하기 때문에 서버 성능이 비슷하고, 세션이 오래 지속되지 않는 경우에 적합합니다..