[캡스톤 프로젝트] 한국통신학회 추계 학술대회 참여, 졸업논문 우수상 수상!

 

 

안녕하세용
저번 KCC를 마지막으로 제 인생에 논문과 학회는 끝일 줄 알았는데..ㅎ
캡스톤 프로젝트에서 한 과제를 통신학회에 제출하면서 두 번째 학술대회에 참여했습니다.

연구 내용은 전이 학습 기반 일사량 예측기법이며 코드와 발표 자료는 깃에 올려두었고,
태규 의년 오빠와 이번학기 모든 활동을 같이해서 더 즐겁게 연구했다!
그리고 문교수님 지도하에 많이 배우면서 연구할 수 있었다.

 

오타 눈감아 주세요..

그리고 학회 이전에 졸업 논문 발표회가 포스터 세션으로 진행됐다.
졸업논문은 통신학회에 낼 논문에서 확장해서 썼다.

 

 

 

 

원래는 개인 연구로 확장하려 했는데,
KT 에이블 스쿨 교육도 있어서 시간적 여유가 없었고 캡스톤만으로도 모든 시간을 쏟아서..ㅋㅋ
어쨌든! 감사하게도 우수상을 받았고 장학금으로 50만 원도 받았다❤

이번 학기는 장학금이 계속 생긴다(?)
감사합니다.. 열심히 하겠습니다...

 

 

 

https://github.com/sodayeong/Solar_radiation_prediction_model-1

GitHub - sodayeong/Solar_radiation_prediction_model-1: 전이학습 모델 논문 코드

 

논문 1)전이 학습 기반의 랜덤 포레스트를 이용한 일사량 예측 기법
A Solar Irradiance Forecasting Method Using Transfer Learning-Based Random Forests
소다영 1, 김의년 1, 한태규 1, 하휘명 2, 문지훈 1

논문 2) 기계학습을 기반한 일사량 예측 기법의 연구동향 분석
A Literature Survey of Machine Learning-Based Solar Irradiance Forecasting Methods
한태규 1, 김의년 1, 소다영 1, 하휘명 2, 문지훈 1

동굴과 월지

대릉원

너무 아름다운 경주였다.
이 기억은 코어기억으로 남겨두겠습니다.🎈