일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 가나다영
- 하계인턴
- 한국전자통신연구원 인턴
- hadoop
- ggplot2
- 에트리 인턴
- KT 에이블스쿨
- httr
- Eda
- 웹크롤링
- matplot
- dx
- 에이블스쿨
- 소셜네트워크분석
- ML
- 기계학습
- 머신러닝
- ETRI
- 다변량분석
- python
- 서평
- 지도학습
- SQLD
- 하둡
- 빅분기
- 시계열
- 프로그래머스
- cnn
- SQL
- 빅데이터분석기사
- kt aivle school
- r
- kaggle
- Ai
- 시각화
- 딥러닝
- KT AIVLE
- 한국전자통신연구원
- arima
- 에이블러
- Today
- Total
목록빅분기 실기 (2)
소품집
t-test 단일표본 t-검정 from scipy.stats import ttest_1samp # 귀무가설 : 평균키는 165이다 # 대립가설 : 평균키는 165가 아니다 # 1. 정규성을 만족하는가? # 2. ttest_1samp shapiros, p = shapiro(df) print(p) # 정규성을 갖지 않음! s, p, _ = ttest_1samp(df['height'], 165) print(p) # p-value는 0.0001로 대립가설을 채택한다. #따라서 평균키는 165가 아니다. 2. 대응(쌍체) 표본 t-검정 from scipy.stats import ttest_rel # 귀무가설: 혈류량의 변화가 있다 # 대립가설 : 혈류량의 변화가 없다 # 1. 정규성을 만족하는가? shapiro ..
1. 사용할 수 있는 패키지 (22년도 2회차 기준) https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUzMTc0NX0=&boardKind=notice 데이터자격시험 www.dataq.or.kr 2. 응시환경에서 실습하기 - Kaggle https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr Big Data Certification KR 빅데이터 분석기사 실기 (Python, R tutorial code) www.kaggle.com 작업형 1 유형 1. 평균 구하기 - 주어진 Dataset에서 CRIM값이 가장 큰 10개의 지역을 구하고 - 10..