소품집

https://sodayeong.tistory.com/142?category=977648 [Deep Learning] CNN 입출력, 파라미터 계산 다음 조건과 같은 이미지를 학습하는 CNN의 각 레이어별 입력 데이터와 출력 데이터의 Shape을 계산해 보고 네트워크가 학습시키는 파라미터의 개수를 계산해 보겠습니다. 입력 데이터 Shape: (39, 31 sodayeong.tistory.com - 코랩 환경에서 이미지 분류 데이터 셋으로 유명한 MNIST 데이터로 CNN 모델을 실습했다. - 강의 진도 상 오늘은 실습만 하고, 추후 이론 설명을 해주신다고 하셨다. - 지난번에 기록한 딥러닝 CNN 입출력, 파라미터 계산을 공부하고 내일 수업 듣자.