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Prediction intervals (PI)는 point 예측과 관련된 불확실성 수준을 정량화하여 더 많은 정보를 제공할 수 있다는 점에서 제안되었는데, ref.[1]에서는 Nerual Network (NN) 기반 PI를 구축하는 방법을 최적의 조건에서 빠르게 실행할 수 있는 방법을 제안하였음. 제안된 Lower Upper Bound Estimation (LUBE) 추정 방법은 예측 구간 경계를 추정하기 위함이며, 대부분의 경우 PI 생성을 목적으로 사용되는 NN 구조에서는 PI 하한 및 상한에 각각 대응하는 단일 hidden layer와 두 개의 출력층으로 구성되고, 시뮬레이션을 통해 cost function 및 파라미터 최적화가 진행됨. Fig.19. 는 ref.[2]가 제안하는 PV 발전량 예측 ..