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Basic 보루타 알고리즘은 랜덤포레스트를 기반으로 변수를 선택하는 래퍼 방법(Wrapper Method)으로 기본적인 아이디어는 기존 변수를 복원 추출해서 만든 변수(shadow)보다 모형 생성에 영향을 주지 못했다고 하면 이는 중요도가 떨어지는 변수로 인식해 제거하는 방법. Feature selection method Filter Method : 모델링 기법에 의존하지 않고 데이터에 대한 통상적인 특성 예를 들면 상호 정보량, 상관계수로부터 변수 순위를 정하고 가장 높은 순위의 변수들을 선택하는 방법 Wrapper Method : 변수의 일부만을 사용해 모델링을 수행하고 그 결과를 확인하는 작업을 반복하여 변수를 선택하는 방법으로, 예측 정확도 측면에서 가장 좋은 성능을 보이는 부분 집합을 뽑아내는 ..

정말,,, 역대급으로 오래 걸리고 있는 kaggle이다. 잔 기술 많이 배워서 꼼꼼하게 하고 있습니다 😎 getwd() setwd('/Users/dayeong/Desktop/reserch/data') # Restaurant Visitor Forecasting EDA with R # https://www.kaggle.com/maestroyi/restaurant-visitor-forecasting-eda-with-r # general visualisation library(ggplot2) library(scales) library(grid) library(gridExtra) library(RColorBrewer) library(corrplot) # general data manipulation library..