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딥러닝 학습할 때 보통 verbose 옵션으로 잔여 epochs를 확인하는데, GPU 잡고 학습하니까 ETA, 오차율은 보여주는데 희한하게 잔여 epochs를 확인할 수 없었다. 예를 들어 1 epochs에 7분 정도 걸렸는데 100으로 설정했으면 7*100 = 700/60 = 약 11시간 걸리니까.. 지금 몇 번 돌았는지도 모르고 이건 아니다 싶었음 찾다가 나온 TensorBoard 1. 모델 학습 전, 텐서보드 경로 지정 2. 모델 학습 시, callbacks 함수 지정 # Log data를 저장할 디렉터리 이름 설정 dir_name = 'Learning_log' # C:\Users\user\Learning_log # main 디렉터리와 sub 디렉터리 생성 def make_Tensorboard_di..