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Decision Tree Decision tree는 머신러닝 중에서도 대표적인 지도 학습에 속합니다. 지도 학습이란, 모델 학습을 위해 '정답'이 주어진 데이터를 classification 하도록 만든 일종의 러닝 기술입니다. 즉 무언가를 결정할 수 있는 기준을 학습하는 것이 목표입니다. Decision tree 가 'tree' 의 이름이 붙게 된 이유는, 나무를 뒤집어 봤을 때 닮아 붙여졌다고 하는데요. 그래서 제일 상단에 있는 하나의 노드는 루트 노드가 있고, 루트 노드를 시작으로 잔 가지를 branch 라 합니다. 하나 이상의 노드를 포함하고 있다면 하나 이상의 노드를 결정할 수 있어 Decision node라 하고, 반면 가장 말단에 있는 자식이 없는 노드를 leaf node(분류 종료) 라 합니..