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데이터 분석 프로세스 1. 비즈니스 이해 - 문제 정의 (따릉이 배치 장소를 추가하자) - 데이터 분석 방향, 목표 설정 (따릉이 수요와 공급이 맞는 장소에 배치를 늘린다) - 가설 수립 (따릉이 대여량은 따릉이 배치 시설과 관련이 있다) 2. 데이터 이해 - EDA & CDA - 데이터 통계량 확인 3. 데이터 전처리 - 결측치 확인 (대치, 삭제, 변환 등) - 가변수화 (범주 > 수치) - 스케일링 * 표준화, 정규화 - 데이터 분할 (train, validation) 4. 모델링 - 분류 > logistic, Naive bayes, DT, SVM, catboost, ensemble.. - 회귀 > liner, Gradient desent, ridge, lasso.. - 모델 학습 - 검증 및 평가..
오늘은 제가 에이블스쿨에서 참여하고 있는 스터디를 소개해드리려고 합니다!! DX 5반에서 운영하는 스터디 두개 중 하나로, 종민님이 운영하는 스터디에 참여 중입니다. 저희는 매주 주말을 이용해 스터디를 하고 있고, 코테 문제 풀이와 데이터분석 그리고 의식의 흐름대로 흘러가는 대화도 많이 합니다!! ㅋㅋ 먼저 주중에는 구글문서에 스터디 참여가 가능한 요일에 표시를 해두고 가능한 스터디원끼리 모여 1~2시간 정도 세션 주제에 맞는 스터디를 진행합니다. 세션 1. 코테 스터디 1차 코딩마스터스 이벤트 기간에는 코드를 공유하며 다양한 접근 방법들을 공유했고, 못 푼 문제라면 팀원들에게 접근 법을 알려주는 등 기초~중급 문제를 풀어보며 스터디를 진행했습니다. 중급부터는 알고리즘을 공부하고 풀어야 하는 문제들이 많..