일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 머신러닝
- ggplot2
- 하둡
- 시계열
- cnn
- 한국전자통신연구원
- 빅분기
- 지도학습
- 프로그래머스
- r
- ETRI
- arima
- 서평
- Ai
- KT 에이블스쿨
- 에이블스쿨
- SQLD
- dx
- 시각화
- 기계학습
- kt aivle school
- python
- 가나다영
- 딥러닝
- SQL
- 빅데이터분석기사
- 에이블러
- 웹크롤링
- hadoop
- 다변량분석
- 하계인턴
- ML
- kaggle
- 한국전자통신연구원 인턴
- matplot
- 소셜네트워크분석
- KT AIVLE
- httr
- Eda
- 에트리 인턴
Archives
- Today
- Total
목록mimic ver2 (1)
소품집
[ML] MIMIC -III 중환자실 빅데이터 DEMO
MIMIC -III 중환자실 데이터 DEMO 1. MIMIC-III 기본 정보 - MIMIC-III는 Medical Information Mart for Intensive Care의 약자로, Beth Israel Deaconess Center 중환자실에서 발생한 데이터를 MIT에서 정리하고 개발한 Open Source 데이터다. - 2001년부터 2012년까지 약 4만 명(성인: 53,432명 + 영아: 8,1000명) 이상의 비식별 보건 의료 데이터를 포함하고 있다. - 포함된 비식별 데이터는 기초 인구 통계학, 활력 징후, 실험실 결과, 처방전, 간병인의 메모, 이미지 기록, 사망 여부 등의 데이터를 포함하고 있다. 2. 데이터 분석 목적 입원 초기 변수와 생체 신호를 바탕으로 패혈증 환자를 찾는다...
AI
2022. 9. 17. 00:02