일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 다변량분석
- 프로그래머스
- KT 에이블스쿨
- 딥러닝
- 시각화
- hadoop
- 에트리 인턴
- 빅분기
- 서평
- 에이블스쿨
- httr
- 가나다영
- 시계열
- python
- arima
- ETRI
- 빅데이터분석기사
- 지도학습
- Ai
- 한국전자통신연구원 인턴
- dx
- kaggle
- SQLD
- 하계인턴
- SQL
- 한국전자통신연구원
- 소셜네트워크분석
- ML
- 기계학습
- cnn
- KT AIVLE
- 머신러닝
- 하둡
- r
- matplot
- kt aivle school
- 웹크롤링
- 에이블러
- ggplot2
- Eda
Archives
- Today
- Total
목록timeseries (2)
소품집
시계열 분석 - AirPassenger Data 등
# 시계열 데이터 분석 # Data : AirPassenger AirPassengers R에 기본 내장되어진 AirPassengers 시계열 자료를 이용해 ts 변환을 해보려고 합니다. 먼저 데이터를 불러와 확인해봅니다. # 시계열 데이터 인가? is.ts(AirPassengers) class(AirPassengers) # 시계열 데이터 생성 (ts) airline.ts
Time series
2020. 4. 3. 11:45
시계열 데이터란? & 시계열의 종류
시계열 데이터란? & 시계열의 종류 시계열 데이터란 일정한 시간 동안 수집 된 일련의 순차적으로 정해진 데이터 셋의 집합입니다. 시계열 데이터의 특징으로는 시간에 관해 순서가 매겨져 있다는 점과, 연속한 관측치는 서로 상관관계를 갖고 있습니다. 즉, 시계열 데이터의 분석 목적은 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견해 이를 모형화하고, 또 추정된 모형을 통하여 미래의 값을 forecasting 하는 것입니다. 시계열 자료의 종류 POS (Point of sales) 구매 자료 (불규칙적인 시차) 일일 코스피 주식가격 월별/분기별/연도별 특정 사건의 수치 (규칙적인 시차) 등 일어난 사건의 데이터 값을 모은 데이터 셋입니다. 시계열 자료 예시 특히, 시계열 자료를 볼 때 유의해야할 점은 y축을 확인하여 노이즈 ..
Time series
2020. 4. 2. 21:36