소품집

주가 시계열 자료 Facebook 과 twitter 주식가격 활용 주식이 열린 시점부터 마감 된 시점까지의 변화량을 data.frame으로 나타낸 것 입니다. 이 중에서도 수정종가를 잘 봐야하는데요. 수정종가란 총 발행 주식수의 변화를 반영한 가격을 말합니다. (주식은 매일 가격이 변동되는 일정적이지 않은 값이기 때문에 그 값을 반영한 변화량이라 생각하면 됩니다.) facebook.df

# 시계열 데이터 분석 # Data : AirPassenger AirPassengers R에 기본 내장되어진 AirPassengers 시계열 자료를 이용해 ts 변환을 해보려고 합니다. 먼저 데이터를 불러와 확인해봅니다. # 시계열 데이터 인가? is.ts(AirPassengers) class(AirPassengers) # 시계열 데이터 생성 (ts) airline.ts

시계열 데이터란? & 시계열의 종류 시계열 데이터란 일정한 시간 동안 수집 된 일련의 순차적으로 정해진 데이터 셋의 집합입니다. 시계열 데이터의 특징으로는 시간에 관해 순서가 매겨져 있다는 점과, 연속한 관측치는 서로 상관관계를 갖고 있습니다. 즉, 시계열 데이터의 분석 목적은 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견해 이를 모형화하고, 또 추정된 모형을 통하여 미래의 값을 forecasting 하는 것입니다. 시계열 자료의 종류 POS (Point of sales) 구매 자료 (불규칙적인 시차) 일일 코스피 주식가격 월별/분기별/연도별 특정 사건의 수치 (규칙적인 시차) 등 일어난 사건의 데이터 값을 모은 데이터 셋입니다. 시계열 자료 예시 특히, 시계열 자료를 볼 때 유의해야할 점은 y축을 확인하여 노이즈 ..